モデル選択¶

本プラグインは 2 種類の AI モデル に対応しており、カメラ設定で per-camera (カメラ毎) に切替可能です。本ページではモデル選択の指針と切替方法を解説します。

選べるモデル¶

基本設定 の モデルタイプ で選びます。

モデルタイプ	サブサイズ	特徴	推奨環境
高精度 (推奨デフォルト)	L / M / S (高速・推奨デフォルト)	検知精度が高い。走行転倒・屈曲転倒も捉えやすい	標準推奨
中精度高速	(入力サイズで指定)	軽量・省 GPU メモリ。少し精度は落ちる	多カメラ環境、GPU 控えめ環境

デフォルト構成¶

モデルタイプ               = 高精度
高精度 モデルサイズ        = S (高速・推奨デフォルト)
NMS 最適化版モデルを使用    = ON
フレームレート (fps)        = 5
キーポイント閾値           = 0.30
キーポイント平滑化係数      = 0.3
マッチング閾値             = 0.8  (エスカレータカメラは 0.4)

多くの現場 (床面歩行・走行シーン) で 誤検知ゼロを担保しつつ、転倒・侵入等の検知率を確保 できる構成です。

カメラ毎の選択指針¶

カメラ条件	推奨モデルタイプ	理由
多カメラ環境 + 低 GPU 性能	中精度高速	GPU メモリ控えめでも 12 カメラ運用可、転倒検知あり
標準 (床面歩行)	高精度 + S (高速) [default]	標準推奨。8GB GPU + 12 カメラで安定
高性能 GPU + エスカレータ/屈曲転倒シーン	高精度 + L	標準モデルでは捉えにくい屈曲転倒も検知可能
高性能 GPU + 屋外汎用	高精度 + L	精度・誤検知抑制とも最良

高精度 + L が特に推奨されるカメラ¶

エスカレータ周辺カメラ (転倒した人物が運搬されるシーンを撮影する可能性)
カメラ視線方向への屈曲転倒 (体軸が画面奥行き方向)
高所からの転落シーン

上記タイプは「高精度 + S」では検出されないことがあり、「高精度 + L」で初めて検出可能になるケースがあります (大型 GPU 必要)。

中精度高速モデルの入力サイズ¶

モデルタイプ = 中精度高速 の場合のみ、入力サイズ (中精度) で入力解像度を選択できます:

入力サイズ	速度	適用シーン
192×256	最速	デフォルト、近距離・大映りに最適
256×416	バランス
384×640	中速	中距離 / 標準
480×800	やや遅	やや遠距離
736×1280	最遅	遠距離・広角に最適

NMS 最適化版モデルを使用¶

NMS 最適化版モデルを使用 = ON (デフォルト) で 検出重複の高速処理版 を使用します。通常 ON のままで OK です。

切替手順¶

VMS Client で対象カメラを右クリック → カメラ設定 → プラグイン(インテグレーション) → SystemK AI Analysis Plugin
基本設定 の モデルタイプ を変更
高精度モデルサイズ または 入力サイズ (中精度) を変更
適用

未キャッシュの新モデルへ初回切替時は 1〜3 分の初期化 が走ります (画面が一時的に固まることがあります)。これは初回のみで、2 回目以降は瞬時に切り替わります。

ハイブリッド運用例¶

カメラ	推奨モデル	理由
1F エントランス (床面歩行)	高精度 + S (高速)	標準
1F エスカレータ上り	高精度 + L + マッチング閾値 0.4	屈曲転倒 + 誤検知抑制
駐車場屋内 (多カメラ)	中精度高速 (192×256)	GPU 余裕優先
屋外汎用 (1 カメラ)	高精度 + L	精度重視